สาระการเรียนรู้
ครั้งที่ 3

• หัวข้อ: การออกแบบการเรียนรู้ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
• วิทยากร: ผศ.ดร.มานิตย์ อาษานอก
• ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
  (CLO): CLO 2: วิเคราะห์และประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และนวัตกรรมต่างๆ เพื่อออกแบบกิจกรรมที่ส่งเสริมความฉลาดรู้และทักษะแห่งศตวรรษที่ 21 ของผู้เรียนได้

สาระการเรียนรู้ (Learning Content)
ความหมายและแนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI)

• นิยาม: AI คือพฤติกรรมการแก้ปัญหาอย่างชาญฉลาดที่แสดงออกโดยเครื่องจักร
  เพื่อจำลองกระบวนการข้อมูลของจิตสำนึกและความคิดของมนุษย์
• ขอบเขตงานวิจัย
  AI: ครอบคลุมการแก้ปัญหา
  (problem-solving), การให้เหตุผลที่ซับซ้อน (complex
  reasoning), การเป็นตัวแทนความรู้
  (knowledge representation), การวางแผน (planning), การเรียนรู้
  (learning), และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  (natural language processing)

ประเภทของ AI และการประยุกต์ใช้ทางการศึกษา

• Intelligent Tutoring Systems (ITS): ระบบที่จำลองพฤติกรรมของติวเตอร์มนุษย์
  สามารถให้คำแนะนำและข้อมูลป้อนกลับที่ปรับให้เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคน
• Adaptive Learning Technologies: ซอฟต์แวร์หรือแพลตฟอร์มออนไลน์ที่ปรับเปลี่ยนการนำเสนอเนื้อหาตามปฏิสัมพันธ์และระดับความสามารถของผู้เรียน
• Learning Analytics: การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เกี่ยวกับผู้เรียนและบริบทเพื่อทำความเข้าใจและปรับปรุงการเรียนรู้ให้เหมาะสม
• Generative AI: (เนื้อหาเสริมตาม มคอ.3) AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้
  เช่น ข้อความ, รูปภาพ, โค้ดโปรแกรม
  ซึ่งสามารถใช้เป็นเครื่องมือช่วยผู้สอนในการสร้างสื่อการสอน
  หรือเป็นเครื่องมือช่วยผู้เรียนในการระดมสมองและสร้างสรรค์ผลงาน

ประเด็นทางจริยธรรมในการใช้ AI
(Ethical Issues)

• ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
  (Privacy and Security): การใช้ข้อมูลผู้เรียนเพื่อทำให้การเรียนรู้เป็นส่วนบุคคล
  (Personalized Learning) ต้องคำนึงถึงการปกป้องข้อมูลอย่างสูงสุด
• ความเท่าเทียมและการเข้าถึง
  (Equity and Access): การใช้ AI อาจขยายช่องว่างดิจิทัล
  (Digital Divide) หากผู้เรียนบางกลุ่มไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีได้
• ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ: ผู้สอนและผู้เรียนต้องมีวิจารณญาณในการตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

แนวทางการจัดการเรียนรู้

• บรรยายและอภิปราย: บรรยายแนวคิดพื้นฐานของ
  AI และตัวอย่างการประยุกต์ใช้ทางการศึกษา
  จากนั้นเปิดประเด็นอภิปรายเกี่ยวกับโอกาสและความท้าทาย
  รวมถึงประเด็นทางจริยธรรม
• ปฏิบัติการ (Workshop):
  ให้ผู้เรียนทดลองใช้เครื่องมือ
  Generative AI (เช่น ChatGPT,
  Gemini, DALL-E) ในการสร้างแผนการสอน,
  สื่อการเรียน, หรือคำถามสำหรับแบบทดสอบ
  และร่วมกันวิจารณ์ผลลัพธ์

เอกสารอ้างอิง/เนื้อหาที่เกี่ยวข้องจากหนังสือ

• Huang, R., Spector, J. M., & Yang, J. (2019). Educational Technology: A
  Primer for the 21st Century. Springer.
  
  
• Chapter 13: Emerging Issues in Educational Technology
• Section
  13.2.2: Artificial Intelligence
• Section
  13.2.4: Adaptive Learning
• Section
  13.3.1: Ethical, Security and Privacy Issues